Python - In 4 Stunden vom Anfänger zum Profi - KostenloseKurse.com

Python - In 4 Stunden vom Anfänger zum Profi

Development

German

In diesem Kurs wirst du lernen in Python zu programmieren, und das im All-Inclusive-Paket in kürzester Zeit! Ich konzentriere mich stets auf das Wesentliche und vermittele die Inhalte prägnant und zielorientiert. Der Kurs richtet sich an alle, die einen schnellen aber zugleich tiefgründigen Einstieg in Python suchen - egal ob mit Programmiererfahrung oder ohne. Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses wirst du dazu in der Lage sein, eigenständig in Python zu programmieren, eigene Funktionen mit Kontrollstrukturen und Schleifen zu schreiben, objektorientierte Programmierung umzusetzen, Module korrekt einzubinden, Dateizugriffe zu verwalten, XML-Dateien zu parsen, Multithreading fähigen Code zu erstellen, SQL-Datenbanken zu verwalten und das Modul NumPy für mathematische Anwendungen zu verwenden.

Voraussetzungen:

  • Internetzugriff / Browser

Wir werden mit elementaren Bildschirmein- und ausgaben beginnen. Dann zeige ich dir, wie man Variablen verwendet und welche wichtigen Datentypen es gibt und wie man mit ihnen arbeitet. Es geht weiter mit arithmetischen, logischen und komparativen Operatoren. Du lernst dann wie man Schleifen erstellt und Kontrollstrukturen implementiert. Danach soll es um eigene Funktionen, Klassen und Objekte gehen. Ich zeige wie man Dateien einliest und beschreibt, wie man mit Errors umgeht, wie XML-Dateien geparst werden können und wie man auf SQL-Datenbanken zugreift. Dann sehen wir uns Multithreading an und arbeiten mit Matrizen und Vektoren mit dem NumPy-Modul.

Ziele:

  • Bildschirmein- und ausgaben

  • Variablen und Datentypen

  • Arithmetische, logische und komparative Operatoren

  • Funktionen schreiben

  • Schleifen und Kontrollstrukturen verwenden

  • Objektorientiertes Programmieren umsetzen

  • Dateien lesen und schreiben

  • XML-Parsing durchführen

  • Zugriff auf SQL-Datenbanken

  • Multithreading

  • Arbeiten mit Matrizen und Vektoren in NumPy

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